혁신적 중고품 거래 앱 'Fetch'의 등장

AI와 스마트 보증 시스템으로 중고 시장을 변화시키다

중고품 거래의 새로운 패러다임을 제시하는 모바일 애플리케이션 'Fetch'가 등장했다. 사용자 친화적인 경험을 제공하며, 중고품의 구매, 판매, 그리고 보증 관리를 한층 더 효율적으로 만들어준다.

기존 중고 시장에서 발생하는 제품 획득, 가격 협상, 품질 관리, 개인 안전 등의 문제점을 해결하고자 설계된 'Fetch'는, 사용자 중심의 플랫폼에서 제품을 사고, 팔고, 교환하고, 관리할 수 있는 종합적인 솔루션을 제공한다. AI가 생성한 이미지와 사용자 친화적인 보증 시스템을 통해 제품을 추천함으로써, 중고품 쇼핑에 대한 사용자의 신뢰와 편리성을 높이는 동시에 지속 가능한 선택을 장려한다.

디자이너 손정주는 Adobe XD, Adobe After Effects 및 기타 프로토타이핑 도구를 사용하여 이 프로젝트를 실현했다. 모바일 애플리케이션 내 사용자 경험을 최적화하는 데 중점을 두고 설계되었으며, 향후 데스크톱 애플리케이션과 웹 브라우저로의 확장 가능성도 고려되었다.

'Fetch' 앱은 제품 시각화와 보증 관리라는 혁신적인 접근 방식을 통해 중고 시장 분야에서 두각을 나타낸다. AI가 생성한 이미지는 시각적으로 매력적인 플랫폼일 뿐만 아니라 사용자의 의사 결정 과정을 돕는 기능적인 제품 카탈로그로도 작용한다. 이 두 시스템은 매끄럽게 통합되어 사용자가 필요한 모든 정보와 함께 시장에 제품을 쉽게 등록할 수 있게 하며, 판매 시 보증 정보를 버튼 하나로 전송할 수 있도록 한다.

이 프로젝트는 2019년 10월 인디애나 주 웨스트 라피엣에서 시작되어 2023년 11월 첫 번째 개발 단계를 완료했다. 기술의 빠른 발전과 끊임없이 성장하는 소비자 제품 시장이 특징인 세계에서, 지속 가능성, 가성비, 사용자 경험을 향상시키는 혁신적인 솔루션에 대한 필요성이 점점 더 커지고 있다.

디자인 과정에서의 주요 도전 과제는 사용자의 쇼핑 요구에 적합한 추천을 생성하는 것이었다. 또한, 다양한 연구 방법을 통해 개인의 쇼핑 행동을 이해하는 것도 중요한 과제였다. 'Fetch' 팀은 AI 생성 도구, 스마트 보증 시스템, 그리고 거래 플랫폼을 구현함으로써 이러한 도전 과제들을 해결했다.

이 모바일 애플리케이션은 중고품 구매, 판매 및 보증 관리를 위한 사용자 친화적인 플랫폼을 제공한다. 제품 획득, 가격 협상, 안전 문제 등 기존 시장의 문제점을 해결하고, AI 생성 이미지를 통해 사용자의 의사 결정 과정을 돕는 시각적으로 매력적인 플랫폼을 제공한다. 시스템의 통합으로 제품을 쉽게 등록하고 보증 정보를 전송할 수 있어 사용자 경험을 간소화한다.


프로젝트 세부 사항 및 크레딧

프로젝트 디자이너: Jung Joo Sohn
이미지 크레딧: Jung Joo Sohn and Youri Chung, 2023
프로젝트 팀 구성원: Jung Joo Sohn
프로젝트 이름: Fetch
프로젝트 클라이언트: Purdue University


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